Analiza turistilor in raport cu scopul vizitei in statiunea "X":

Partea I.

I.1.a.    Analiza turistilor in raport cu scopul vizitei in statiunea "X":

* In urma acestui sondaj, se poate trage urmatoarea concluzie si anume : cel mai mare numar de turisti ce sosesc in aceasta statiune in sezonul estival, vin cu scopul de asi efectua concediul de odihna, adica 34 de turisti din totalul de 64 de turisti chestionati reprezentind un procent de 53,12 % .

I.1.b.     Analiza turistilor in raport cu tipul cazarii pe durata vizitei:

* In acest caz se observa faptul ca numarul cel mai mare de turisti intervievati prefera sau au solicitat cazarea la hotel, acestia reprezinta 34.38%, adica 22 de turisti dintre cei chestionati.

I.1.c.     Analiza in raport cu durata sederii in statiunea "X":

* Se observa faptul ca durata sederii in statiune cea mai des intalnita la turistii intervievati, este de 6 zile, aleasa de catre 16 turisti, reprezentind un procent de 25% .

I.1.d. Analiza in raport cu bugetul propus pentru vizita in statiunea "X":

* Dupa acest sondaj, reiese faptul ca bugetul propus (disponibil) pentru cei mai multi turisti, in vederea efectuarii acestei vizite, este de 15-20 milioane ROL, adica 16 turisti din totalul de 64 chestionati sunt dispusi sa aloce acest buget, acestia reprezentind un procent de 25 % .

I.2. Numarul mediu de zile petrecute de persoanele chestionate in statiunea "X" este de 5,19 zile. Acest indicator este reprezentativ deoarece coeficientul de variatie este de 27,02 % < 40 % .

Bugetul mediu propus este de 18,19 milioane ROL. Cu un coeficient de variatie de 38,25 % < 40 %,     putem afirma ca bugetul mediu este un indicator reprezentativ.

I.3. Numarul median de zile petrecute in statiunea "X" este de 5 zile, ceea ce inseamna ca 50 % dintre turisti vor sta mai putin de 5 zile .

Coeficientul de variatie fiind 27,02 % < 40 % , putem spune ca numarul median de zile este reprezentativ.

Bugetul median este de 18 milioane ROL. Acesta reprezinta cca 50 % dintre turisti care au bugetul mai mic de 18 milioane ROL .

Coeficientul de variatie fiind 38,25 % < 40 % , putem spune ca bugetul median este reprezentativ.

I.4. Cei mai multi turisti au ales perioada de sedere 6 zile in statiunea "X", reprezentand un procent de 25 % dintre cei chestionati, iar bugetul de care dispun cei mai multi turisti este de 16 milioane ROL, de acest buget dispunand un numar de 6 turisti, reprezentand un procent de 9,38 % dintrecei chestionati.

Partea a II-a :

II.1. Numarul mediu de zile petrecute in statiunea "X" este de 5,19 zile.

Cu o probabilitate de 95 % numarul mediu de zile este cuprins in intervalul [4,84;5,54].

Bugetul mediu propus este de 18.19 milioane ROL.

Cu o probabilitate de 95 % bugetul mediu propus de turisti este cuprins in intervalul [16,45;19,93].

II.2.1. Proportia celor care vin in concediu este de 53,12 %.

Intervalul de incredere pentru aceasta proportie a turistilor este [40.23%;65.72%].

II.2.2. Proportia celor care aleg hotelul este de 34,38 %.

Intervalul de incredere pentru proportia celor care stau la hotel este [2.95%;47.30%].

II.2.3. Proportia turistilor care stau in statiune 7 zile este 21,88 %.

Intervalul de incredere pentru aceasta proportie este [12.51%;33.97%].

II.2.4. Proportia turistilor care si-au propus un buget intre 15-20 milioane ROL este 25 % .

Intervalul de incredere pentru aceasta proportie este [15,01 % ; 37,39 %].

II.3.1. Este numarul mediu de zile mai mic de 6 ?

H_o:

H₁: μ<6

Ipoteza H₀ se respinge, p< 0,05. Deci putem afirma cu o probabilitate de 95 % ca se accepta ipoteza H₁ conform careia numarul mediu de zile este mai mic de 6.

II.3.2. Este bugetul mediu 16 milioane ROL ?

H_o:

H₁:

Ipoteza H₀ se respinge, p<0,05. Putem afirma cu o probabilitate de 95 % ca se accepta ipoteza H₁ conform careia bugetul mediu difera de 16 milioane ROL.

II.3.3. Este proportia celor care stau 5 zile in statiune mai mica de 25 % ?

Proportia la nivel de esantion este p=5/64=0,078

H_o:

H₁: μ<0.25

Cu o probabilitate de 95 % ipoteza H_o se respinge, p<0,05, si se accepta ipoteza H₁ conform careia proportia celor care stau 5 zile in statiune este mai mica de 25 % .

II.3.3. Este proportia celor care au propus un buget cuprins intre 20 si 25 milioane ROL mai mica de 30 % ?

Proportia la nivel de esantion este p=5/64=0,078

H_o:

H₁: μ<0.3

Cu o probabilitate de 95 % ipoteza H_o se respinge, p<0,05, si se accepta ipoteza H₁ conform careia proportia celor care au bugetul cuprins intre 20 si 25 milioane ROL este mai mica de 30 %.

Analiza intre scopul si tipul de cazare:

Repartitia bidimensionala:

CA-camping, CS-casute, G-gazda, H-hotel, Y-alte raspunsuri

A-afaceri, CF- conferinta, CO-concediu de odihna, Z-alte scopuri.

Cu o probabilitate de 95 % scopul va influenta tipul de cazare ales de turistii sositi in statiunea "X". Scopul influenteaza tipul cazarii in proportie de 22,61 % (coeficientul de determinatie).

Se poate observa ca cei care vin in scopuri de afaceri sau conferinte cauta cazare cit se poate de comoda si completa, cazandu-se la hotel 10 din 12 persoane care vin pentru afaceri si 9 din 10 din cei care vin pentru conferinte. Pe de alta parte tipurile de cazare mai ieftine si mai libertine sunt alesi de cei care sosesc pentru petrecerea concediului de odihna : 8 din totalul de 12 au ales casutele, iar 14 din totalul de 16 au ales campingul .

Analiza intre tipul de cazare si durata vizitei:

Repartitia bidimensionala:

Se poate ca persoanele care stau mai putin de 6 zile prefera cazare la hotel : 7 persoane (din 11) care satu doar 3 zile, 8 persoane (din 10) care raman 4 zile, 5 persoane (din 13) dintre cei care raman 5 zile. Cei care au optat pentru o durata mai lunga de sedere, 6 sau 7 zile prefera casutele, campingul si gazda dupa cum urmeaza : casute 9 persoane (din 16) iar camping 4 (din 16) dintre cei care stau 6 zile, respectiv gazda preferata de 5 (din 14) si casute pentru 4 (din 14) dintre cei care raman 7 zile .

Tipul cazarii influenteaza durata de sedere in proportie de 19,98 % (coeficientul de determinatie), iar alti factori in proportie de 80,02 % .

Analiza intre durata si bugetul propus :

Repartitia bidimensionala :

Cu o probabilitate de 95 % putem afirma ca exista legatura intre bugetul alocat si durata sederii in statiunea "X". Durata fiind influentata de buget in proportie de 19,88 % .

Coeficientul de corelatie = 0,4458 > 0, deci legatura este directa intre cele doua variabile .

Din rezultate reiese ca 6 din 11 turisti cu buget de 5-10 milioane stau doar 3 zile, 6 din 13 turisti cu buget intre 10-15 raman 5 zile. In schimb la turistii cu bugetul intre 20-25 milioane situatia este astfel : 7 din 11 vor ramane 6 zile si 6 din 13 turisti cu buget de 25-30 vor sta 7 zile. Se observa deci legatura intre bugetul alocat si durata sederii in staiune.

Partea a III-a :

Tinand cont de rezultatele obtinute din analiza legaturii dintre bugetul alocat si durata sederii in statiunea "X" se poate observa ca turistii care dispun de un buget intre 20-30 milioane ROL vor alege o sedere mai lunga de 6-7 zile, pe cand cei cu bugete intre 5-15 milioane vor prefera o sedere intre 3 si 5 zile .

Rezulta pe de o parte ca preturile practicate in statiunea "X" sunt destul de ridicate, cei cu bugete mai mici neputand permite o sedere mai lunga, pe cand cei cu búgete mari stau cel mai mult. Pe de alta parte se observa ca conditiile si serviciile oferite in statiune sunt la un nivel inalt deoarece cei cu bugete mai modeste prefera sa petreaca mai putine zile in statiunea "X" decat mai multe zile in alte statiuni, iar cei cu bugete mari raman sejururi indelungate .