Biologie | Chimie | Didactica | Fizica | Geografie | Informatica | |
Istorie | Literatura | Matematica | Psihologie |
Tehnica identificarii formei corpului feminin (FFIT) |
Un colectiv de specialisti americani in colaborare cu specialisti ai firmei LECTRA USA Inc. a dezvoltat un sistem de scanare 3D a formei corpului pe baza caruia se poate trece la un nou sistem de marimi, adecvat cerintelor actuale. Victor BOTEZ Formele si proportiile corpului
populatiei din ziua de azi difera radical fata de cele ale generatiilor
anterioare. Astfel a devenit foarte necesara crearea unui sistem nou de
marimi pentru produsele de imbracaminte. Ajustarea
optima a produselor pe corpul uman se va face pe baza tehnologiei 3D A aparut astfel necesitatea unei
"personalizari de masa" in scopul gasirii unei solutii care sa permita o
ajustare personalizata a unui produs de imbracaminte. Exista insa o problema
fundamentala atunci cand se incearca modificarea unui element vestimentar
bazat pe o forma-standard de produs. Modificarile "extreme" pot genera
ajustarea dorita in produsul final numai daca personalizarea pleaca de la
forma corecta a produsului de imbracaminte a fiecarei "forme caracteristice"
a unui consumator. In acest scop a fost dezvoltat un sistem de identificare a
formei caracteristice a corpului feminin cu ajutorul unui soft de scanare
tridimensional (3D). Acesta va realiza identificarea formei corpului,
permitand folosirea formei celei mai corecte a produsului vestimentar, cu
asigurarea ajustarii satisfacatoare a produsului final. Pe baza masuratorilor corpului scanat 3D si a multiplelor date obtinute, a fost realizata transformarea matematica a formei teoretice a corpului uman intr-un cod software Pachetele software existente au fost dezvoltate pentru a calcula somatotipuri variabile si esantioane statistice utilizate pentru a obtine date corespunzatoare indivizilor sau grupurilor mici de persoane. Insa toate acestea vizualizeaza corpul in 2 dimensiuni (2D). Softurile utilizate culeg imaginile tridimensional si le reduc la nivelul 2D. Primul pas in atingerea obiectivului
propus a fost dezvoltarea unei baze de date de corpuri scanate in 3D
provenite de pe diferite piete de consumatori, care sa includa: S-au
definit, pe baze stiintifice, 9 categorii de forme ale corpului uman Astfel, a fost creat un produs
software care sa fie capabil sa culeaga date 3D si sa le sorteze in categorii
corespunzatoare, sortare bazata pe masuratori, proportie si forma si apoi sa
se dezvolte subgrupuri preliminare pentru populatia feminina. Aceasta
dezvoltare va permite crearea unor produse vestimentare cu o mai buna
ajustare. In
unele cazuri, unde subiectii au fost definiti ca neavand forma, au fost
necesare modificari de finete ale definitiilor matematice
|
Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 Fig. 4
Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate