Walter Adrew Shewhart

Walter Adrew Shewhart

Walter Adrew Shewhart (nascut in 18 martie 1891- decedat 11 martie 1967) a fost un fizician, inginer si statistician numit de catre unii parinte al clontrolului calitatii statistice.

W. Eduards Deming a spus despre el "ca si statistician a fost ca si multi dintre noi auto-didact, pe un fond bun de fizica si matematica".

Nascut in Newcanton (Ilinois), a urmat facultatea din Ilinois si apoi a obtinut doctoratul in cadrul Universitatii din California. Inginerii de la Bell Telephone"s au lucrat pentru a imbunatatii fiabilitatea sistemelor lor de transmisie. Pentru caamplificatoarele si celelalte echipamente trebuiau ingropate in pamant, era nevoie de reducerea frecventei reparatiilor si a greselilor. A tunci cand Dr.Shewhart s-a alaturat departamentului de inspectie in cadrul Western Electric Company in anul 1918, calitatea industriala era limitata la inspectarea produselor finite si eliminarea produselor defecte. Totul s-a schimbat in 16 mai 1924 cand Dr.Shewhart a pregatit un mic memorandum de doar o pagina lungime. Aproximativ o treime din aceea pagina reprezinta o diagrama care este cunoscuta azi ca si "diagrama de control schematic". De la aceasta diagrama si textul care a urmat-o, s-a ajuns la principiile si considerentele esentiale care sunt prezente astazi in procesul de control al calitatii.

Munca lui Shewhart,a subliniat importanta reducerii variatiilor intr-un proces de fabricatie, precum si intelegerea ca este nevoie de un proces continuu de ajustare. Sherwhart a colaborat cu Bell Laboratories din anul 1925 pana la pensionare in 1956, publicand in aceasta perioada o serie de carti tehnice numite Bell System Technical Jurnal. Opera sa a fost rezumata intr-o carte numita Economic Control of Quality of Manufactured Product lansata in 1931. Diagramele lui Sherwhart au fost adoptate de catre societatea americana pentru testare si materiale (ASTM). In anul 1933 a pledat pentru imbunatatirea productiei in timpul celui de al Doilea Razboi Mondial. De la sfaritul anilor 1930 incoace interesele lui Shewhart s-au extins de la calitatea industriala spe domeniul mai larg al stiintei si statisticilor de deductie. Titlul celei de a doua carti a lui Shewhart este "Statistical Method form The Wiew Point of Quality Control" lansata in 1939. In aceasta carte el isi pune celebra intrebare "Ce pot statisticile practice si stiinta in general sa invete din experienta de control al calitatii industriale?" Opera sa mai conventionala, a dus la formularea urmatoarelor idei:

Informatia   nu are nici un inteles daca nu este urmata de un context corespunzator

Informatia contine semnal si zgomot.

Pentru a fi in stare sa intelgem informatia trebuie separat semnalul de zgomot.

In anul 1947-48   Walter Shewhart a vizitat India sub sponsorizarea P.C. Mahalanobis. Shewhart a ajutat laimbunatatirea economica statului,a tinut conferinte si a stimulat interesul asupra controlului calitatii a industriasilor indieni.

A murit in Troia Hills, New Gersey, in 1967.

Printre onorurile sale se numara:

Membru fondator si presedinte al Institutului de Matematica Statistica;

Membru fondator si membru onorific al America Society for Qality;

Presedinte al Asociatiei Americane de Statistica;

Membru onorific al Royal Statistical Society;

Doctor onorific de stiinta al Instintului Indian de Statistica, Calcuta;

Diagrama de control, cunoscuta si ca "Shewhart chart" sau "process-behavior chart" (diagrama de comportament a unui proces) - este un instrument statistic menit sa evalueze natura variatiei (schimbarii) intr-un proces si sa faciliteze prognoza si managementul acestuia. Ele permit mai degraba controlul distributiei variatiei, in loc sa incerce sa controleze fiecare variatie individuala. Actiunile vor fi luate pe baza trendului procesului, si nu pe baza unei variatii individuale a procesului.

Diagrama de control este un grafic utilizat in studiul schimbarilor produse in timp. Informatiile sunt introduse in ordine cronologica. Diagrama de control are mereu o linie centrala, ce reprezinta media, o linie superioara pentru limita de control superioara (LCS) si o linie inferioara pentru limita de control inferioara (LCI). Aceste linii sunt determinate de informatiile adunate in timp. Comparand datele actuale cu aceste linii, puteti observa daca procesul este sub control sau aleatoriu (influentat de cauzele speciale ale variatiilor).

Diagramele de control pentru datele variabile sunt folosite in perechi. Diagrama superioara monitorizeaza media, sau centrarea distributiei datelor unui proces. Diagrama inferioara monitorizeaza amplitudinea distributiei. Daca ar fi sa comparam acest procedeu cu trasul la tinta, media ar fi locul unde lovesc gloantele, iar amplitudinea ar fi distanta dintre ele. Diagramele de control ale datelor caracteristice sunt folosite individual.

Modelul unei diagrame de control

Exista doua tipuri principale: diagramele de control prin atribute si cele prin variabile.

Diagrama de control prin atribute: Acest tip arata informatiile rezultate din numararea frecventei sau a punctelor dintr-o anumita categorie de puncte asemanatoare sau frecvente. Acest lucru se exprima prin termenii admis/respins, da/nu, prezenta/absenta unui defect.

Diagrama de control prin variabile: Acest tip arata valorile obtinute din masurarea unei variabile continue. Iata cateva exemple de date variabile: timp scurs, temperatura, greutate si doza de radiatii.

Cele mai des intalnite diagrame de control prin variabile sunt diagrama x si diagrama R (diagrama de amplitudine). Diagrama x se foloseste pentru a monitoriza tendinta centrala a unui process, iar diagrama R masoara dispersia. Exista mai multe variante ale diagramelor x si R, care pot fi folosite in cazuri speciale.