Biologie | Chimie | Didactica | Fizica | Geografie | Informatica | |
Istorie | Literatura | Matematica | Psihologie |
Legea numerelor mari
Sub denumirea de lege a numerelor mari vom intelege de fapt o serie de propozitii care afirma ca, cu o probabilitate apropiata de 1, se va produce un anumit eveniment, eveniment care depinde de un numar arbitrar de mare de evenimente elementare, fiecare dintre ele avand o influenta mica asupra fenomenului considerat in ansamblul lui. Pentru o intelegere mai usoara a celor spuse sa luam un exemplu simplu: o urna continand doua bile de culori diferite, una alba si cealalta neagra, din care se fac extrageri multiple, repunand de fiecare data bila extrasa inapoi in urna. Probabilitatea de aparitie a bilei albe cat si a bilei negre este egala de fiecare data cu 1/2. Nu putem insa sti, inainte de a efectua extragerea, care dintre cele doua bile va aparea. Sa consideram un numar n de extrageri, toate efectuate in conditii identice. In k dintre acestea apare bila alba, iar in celelalte n-k apare bila neagra. Raportul k/n reprezinta frecventa (relativa) de aparitie a bilei albe, iar raportul (n-k)/n reprezinta frecventa de aparitie a bilei negre. Daca n este mare, este de asteptat ca frecventa k/n sa fie destul de aproape de 1/2. Statisticianul englez K. Pearson a aruncat o moneda de n=12000 de ori si a obtinut stema de k 6019 ori, ceea ce da o frecventa k n 0.5016. Acelasi statistician, intr-un alt experiment, a aruncat o moneda de n=24000 ori si a obtinut stema de k=12012 ori, ceea ce da o frecventa de k/n = 0.5005. In ambele cazuri diferenta dintre frecventa si probabilitate este destul de mica. Totusi nu putem afirma ca frecventa k/n "converge" la 0.5 cand n creste indefinit, asa cum s-ar putea crede la prima vedere. Singurul lucru care poate fi afirmat este acela ca este de asteptat ca, pentru repetari suficient de multe ale experimentului, frecventa k/n sa fie destul de aproape" de probabilitatea p.
In ceea ce ne priveste pe noi in aceasta lucrare, vom uza des de termenul "se realizeaza aproape sigur" pentru a exprima faptul ca un eveniment se poate produce cu o probabilitate foarte mare, deci foarte apropiata de 1.
Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate